Štúdia objektívne existujúcich spojení medzi javmi je najdôležitejšou úlohou všeobecnej teórie štatistiky. V procese štatistických štúdií sa závislosť odhalia s kauzálnymi vzťahmi medzi javmi, čo umožňuje identifikovať faktory (príznaky), ktoré majú základný vplyv na zmenu študovaných javov a procesov. Prípadové vzťahy sú spojením javov a procesov, keď je zmena v jednom z nich príčiny. Vedie k zmene druhého - vyšetrovania.

Osobitný význam v štúdii kauzálnych vzťahov má časovú sekvenciu: Dôvod musí vždy predchádzať vyšetrovaniu, ale nie každá predchádzajúca udalosť by sa mala považovať za príčinu a následné následky.

V reálnej sociálno-ekonomickej realite by sa mala povaha a dôsledok považovať za vzájomne prepojené javy, ktorých vzhľad je spôsobený komplexom súbežných jednoduchších príčin a následkov. Mnohostranné vzťahy sú možné medzi komplexnými skupinami dôvodov a následkov, keď jedna príčina bude nasledovať ten, potom iná akcia alebo jedna akcia má niekoľko rôznych dôvodov. Každý fenomén môže v niektorých prípadoch vykonávať ako dôvod, a v iných.

Ale tým ťažšie sú fenomény pod štúdiom, tým ťažšie je identifikovať kauzálne vzťahy medzi nimi. Vzájomné prestavenie rôznych vnútorných a vonkajších faktorov nevyhnutne vedie k niektorým chybám pri určovaní príčiny a účinku. Sociálno-ekonomické javy sú výsledkom súčasného vplyvu veľkého počtu dôvodov. Preto pri štúdiu týchto javov je potrebné identifikovať hlavné, hlavné dôvody, abstraktné od maloletého.

V prvej fáze štatistickej štúdie komunikácie sa vykonáva kvalitatívna analýza študovaného fenoménu spojená s analýzou povahy sociálneho alebo ekonomického fenoménu s pomocou ekonomickej teórie, sociológie. Druhou etapou je vybudovanie komunikačného modelu. Je založený na štatistických metód: zoskupenia, priemerné hodnoty, tabuľky atď. Tretia, posledná fáza - výklad výsledkov - je opäť spojená s kvalitatívnymi vlastnosťami fenoménu podľa štúdia.

Štatistika vyvinuli mnoho metód štúdia prepojení, z ktorých výber závisí od cieľov štúdie a stanovené úlohy. Známky pre ich význam pre štúdium vzťahov sú rozdelené do dvoch tried. Známky, ktoré určujú zmeny v iných súvisiacich príznakoch faktoralebo jednoducho faktory.Symptómy sa líšia podľa činností faktorových značiek účinné.

Odkazy medzi javmi a ich príznakmi sú klasifikované podľa stupňa tesnosti, smeru a analytického výrazu.

V štatistikách rozlišovať funkčnú komunikáciu a štatistickú závislosť. Funkčnýnazývajú takúto väzbu, v ktorej určitá hodnota faktora zodpovedá jednej hodnote vynikajúceho znaku. Funkčná komunikácia sa prejavuje vo všetkých prípadoch pozorovania a pre každú jednotku celkovej celkovej hodnoty.

Ak sa kauzálna závislosť prejaví v každom jednotlivom prípade, ale vo všeobecnosti v priemere veľkého počtu pozorovaní, potom sa nazýva takáto závislosť štatistický. Osobitný prípad komunikácie je koreláciakomunikácia, ktorou je zmena priemernej hodnoty výkonu spôsobená zmenou faktorových značiek.

Podľa stupňa tesnosti v závislosti od hodnoty korelačného koeficientu sa rozlišujú tieto kritériá na hodnotenie tesnosti komunikácie: komunikácia je prakticky neprítomná, slabá, významná.

V smere prideľujte pripojenie priamo a reverzné. Pre priamy odkaz S rastúcou alebo znížením hodnôt oznamovania faktora, zvýšenie alebo zníženie hodnôt účinného. Rast produktivity práce teda prispieva k zvýšeniu úrovne ziskovosti výroby. Kedy spätná väzba Hodnoty produktívneho vlastnosti sa menia pod vplyvom faktora, ale v opačnom smere v porovnaní so zmenou v druhej. So zvýšením úrovne kapitálu sa znížia náklady na vyrobené výrobky.

Podľa analytického výrazu, komunikácia priamy (alebo jednoducho lineárny) I. zaklínavý(nelineárny). Ak štatistický vzťah medzi javmi môže byť približne vyjadrený priamkou rovnicou, potom sa nazýva lineárna komunikácia; \\ T Ak je vyjadrený rovnicou akejkoľvek krivky (paraboly, hyperboules, výkon, indikatívne, exponenciálne atď.), Potom sa nazýva takéto spojenie nelineárny alebo curvilinear.

V počte faktorov pôsobiacich na produktívnej funkcii, komunikácia rozlišuje jediný faktor (jeden faktor) a multifaktorický (dva alebo viac faktorov). Jednorazové (jednoduché) komunikácie sa bežne nazývajú pár (ako sa uvažuje o pár označení). Napríklad korelačný vzťah medzi ziskom a produktivitou práce. V prípade multifaktora (viacnásobnej) komunikácie znamenajú, že všetky faktory konajú komplexne, t.j. Zároveň vo vzťahoch, napríklad korelačný vzťah medzi produktivitou práce a úrovňou organizácie práce, automatizáciou výroby, kvalifikáciou pracovníkov, výrobných skúseností, prestojov a ďalších faktorov.

2. Základné štatistické metódy na identifikáciu korelácie

Na identifikáciu dostupnosti komunikácie, jeho povahy a pokyny sa v štatistike používajú tieto metódy: Analýza paralelných riadkov; Analytické skupiny; grafická metóda; Korelačná a regresná analýza.

Spôsob porovnania paralelných riadkov je založený na porovnaní dvoch alebo viacerých radoch štatistických hodnôt. Takéto porovnanie vám umožňuje vytvoriť pripojenie a získať predstavu o jeho charaktere a smere. Na tento účel sú faktory charakterizujúce efektívne funkcie umiestnené v rastúcom alebo zostupnom poradí a potom sledujú zmenu hodnoty účinného funkcie. Porovnanie a analýza hodnôt hodnôt študovaných hodnôt usporiadaných týmto spôsobom umožňujú vytvoriť dostupnosť komunikácie a jej smer. Závislosť medzi faktormi a ukazovateľmi môže byť vysledovaná v čase.

Pred štúdiom paralelnými riadkami je potrebné analyzovať porovnávanie javov a stanoviť prítomnosť kauzálnych spojení medzi nimi (a nie len zvolaním). Napríklad, len preto, že existuje príčinná súvislosť medzi výnosom a nákladmi na poľnohospodárske výrobky, je možné porovnávať paralelné rady týchto ukazovateľov.

Nedostatok metódy vzájomne závislých paralelných riadkov by sa mal pripísať nemožnosti určovania kvantitatívnej komunikácie medzi študovanými značkami. Je však vhodné a účinné, pokiaľ ide o potrebu vytvoriť väzby medzi ukazovateľmi a faktormi charakterizujúcim ekonomický proces.

Grafická metóda. Graficky sa zobrazuje vzťah dvoch znakov korelačné polia. V súradnicovom systéme na osi osi sú nanesené hodnoty faktora označenia a osi ordinácie je účinná. Každý priesečník riadkov vykonávaných cez tieto osi je označený bodom. V neprítomnosti blízkych pripojení existuje nepravidelná poloha bodov na grafe (Obr. 1). Čím silnejšie spojenie medzi značkami, tým bližšie body okolo určitej línie vyjadrujúcej odkaz bude pestovaný.

Obr.1 Plán korelačného poľa

Metóda analytických skupín. Štatistická komunikácia bude jasnejšia, ak sa použije na štúdium analytických skupín. Ak chcete identifikovať závislosť s touto metódou, je potrebné skupinové jednotky stanovené na faktor a pre každú strednú skupinu a relatívnu hodnotu účinného vlastnosti. Zmeny potom zmeny v efektívnom príznaku ERA ZMENIČNOSTI VEĽKOSTI VEĽKOSTI DÔLEŽITÉ, DOSTUPNOSTI DÔLEŽITÉHO ROZHODNUTIA MOŽNOSTI MOŽNOSTI MOŽNOSTI MOŽNOSTI POUŽÍVAŤ EMPIRICKÉHO SPRÁVHU. Metóda zoskupenia však neumožňuje určiť formulár (analytický výraz) vplyvu faktorových príznakov na produktívne.

II. ŠTÚCIÁLNA ŠTÚDIA SPEAKTORA

2.1. Typy a prvky dočasných riadkov

Rozvojový proces, pohyb sociálno-ekonomických javov v čase v štatistike je obvyklý dynamika. Na zobrazenie dynamiky sú postavené rady dynamiky (chronologické, dočasné), ktoré sú riadky časovo meniacich sa hodnôt štatistického ukazovateľa umiestneného v chronologickom poradí.

Kompozitné prvky radu reproduktorov sú ukazovatele úrovní riadkov a ukazovateľov (roky, štvrtiny, mesiace, deň) alebo momentov (dátumy) času. Ak sa vám podarí identifikovať určitú tendenciu zmeniť skutočné hodnoty, môže sa použiť na predpovedanie budúcich hodnôt tohto ukazovateľa. Rôzne údaje, v ktorých je nezávislá premenná, sa nazýva dočasný blízky.

Existujú rôzne typy riadkov reproduktorov. Môžu byť klasifikované podľa nasledujúcich funkcií:

1) V závislosti od spôsobu vyjadrovania radov dynamiky sú rozdelené do riadky absolútnych, relatívnych a stredných hodnôt. Príkladom série dynamiky určených druhov sú tabuľky.2.1:

Tabuľka 2.1, rečníci absolútnych hodnôt sú prvými dátami riadkov; niekoľko priemerných premenných - druhý riadok; Počet relatívnych hodnôt - tretí riadok.

2) V závislosti od toho, či sú úrovne počtu fenoménu vyjadrené v určitých bodoch v čase (na začiatku mesiaca, štvrťroku, rok atď.) Alebo jeho veľkosť pre určité časové intervaly (napríklad za deň, mesiac , rok atď.), rozlišovať

Tabuľka 2.1

Počet apartmánov postavených podnikmi a organizáciami všetkých foriem vlastníctva a ich priemerná veľkosť

respektíve Moment a interval dynamika. Príkladom série momentu môže slúžiť viacerým rečníkom, zobrazujúci počet príspevkov obyvateľstva v inštitúciách sporiteľnej banky Ruskej federácie (na konci roka, miliónoch):

1990 1991 1992 1993 1994

124,9 141,0 203,7 210,9 234,2

Úrovne tejto série sú zhrnuté výsledky štatistík príspevkov obyvateľstva k určitému dátumu (koniec každého roka). Príkladom intervalového reproduktora sú údaje uvedené v tabuľke 2.1.

Rôzneho charakteru intervalu a momentového radu reproduktorov, niektoré vlastnosti úrovní zodpovedajúcej série prúdia.

Hladiny intervalu dynamiky absolútnych hodnôt sú charakterizované celkovým výsledkom fenoménu na určité časové obdobie. Závisia od trvania tohto časového obdobia, a teda môžu byť zhrnuténeobsahujúce re-faktúru.

Rovnaké úrovne dynamiky krútiaceho momentu absolútnych hodnôt obsahujú prvky opätovného faktúry, pretože napríklad časť príspevkov obyvateľstva, braná do úvahy v roku 1990, v súčasnosti existujú jednotky Agregát a v roku 1994 to robí nezmyselný súčet úrovní reproduktorov série momentu.

3) V závislosti od vzdialenosti medzi úrovňami sú radom reproduktorov rozdelené riadky s ekologickými úrovňami a nerovnaké úrovne v čase. Hodnoce dynamiky po každom ostatných obdobiach alebo nasledujúcich obdobiach po určitých intervaloch sa nazývajú ekvivalent (pozri príklad počtu príspevkov na sporiteľne Ruskej federácie na roky 1990-1994). Ak sú umiestnené rady prerušené obdobia alebo nerovnomerné medzery medzi dátummi, rady sa nazývajú nerovnakom (pozri príklad v tabuľke 2.1).

4) V závislosti od prítomnosti hlavného trendu študovaného procesu hodnoce rečníkov sú rozdelené do stacionárneho a nestacionárneho.

Ak sú matematické očakávania znamenia a disperzie (hlavné charakteristiky náhodného procesu) konštantné, nezávisia od času, proces sa považuje za stacionárny a dynamika sa tiež nazývajú stacionárne. Ekonomické procesy v čase zvyčajne nie sú stacionárne, pretože Obsahuje hlavný vývojový trend, ale môžu byť transformované do stacionárne vylúčením trendov.

2.2. Popis úrovne a uzavretia riadkov reproduktorov

Najdôležitejšou podmienkou pre správnu konštrukciu viacerých dynamiky je porovnateľnosť všetkých úrovní zahrnutých v ňom; Táto podmienka je riešená buď v procese zhromažďovania a spracovania údajov alebo ich prepočítaním.

Problém porovnateľnosti dát je obzvlášť akútny v radoch dynamiky, pretože môžu pokryť značné časové obdobia, na ktoré sa môžu vyskytnúť zmeny, čo vedie k neporovnateľným štatistickým riadkom. Zvážte hlavné dôvody neporovnateľných úrovní počtu reproduktorov.

Môžu sa vyskytnúť neúplnosť úrovní riadkov v dôsledku zmien v meracích jednotkách a jednotkách účtu. Nie je možné porovnať a analyzovať údaje o výrobe tkanív, ak je uvedený v metroch trasy, a pre iných - v metroch štvorcových.

Porovnateľnosť úrovní série reproduktorov priamo ovplyvňuje metodiku účtovníctva alebo výpočtu ukazovateľov. Napríklad, ak v nich v tých rokoch, priemerný výnos bol posudzovaný z naočkovaného priestoru, a v iných - s odstráneným, potom takéto úrovne reproduktora budú neporovnateľné.

Podmienkou porovnateľnosti úrovní série reproduktorov je periodizácia rečníka. V procese rozvoja v čase, v prvom rade sa vyskytujú kvantitatívne zmeny a potom sa kvalitatívne skoky vykonávajú na určitých krokoch, čo vedie k zmene javových vzorov. Vedecký prístup k štúdiu série dynamiky je preto, že hodnosti pokrývajúce veľké obdobia, rozmonmtračné s takým, že by sa zjednotili len homogénne z hľadiska kvalitatívnych príznakov obdobia vývoja kombinácie charakterizovanej jedným pravidelnosť rozvoja.

Proces prideľovania homogénnych štádií vývoja radov reproduktorov sa nazýva Periodizácia rečníkov. Otázka, ktorá etapy vývoja prešla tento alebo tento fenomén na určité historické časové obdobie, vyriešil teóriu vedy, na ktorú sa nachádza študovaný súbor javov.

Je tiež dôležité, aby sa v mnohých dynamike intervalov alebo momentov, pre ktoré sa úroveň identifikujú rovnaký ekonomický význam. Pri štúdiu rastu hospodárskych zvierat je zbytočné porovnať počet živých zvierat od 1. októbra od 1. januára od 1. januára, pretože prvý obrázok obsahuje nielen dobytok, ktorý zostal na zimovanie, ale tiež určený pre chuť a druhý číslica zahŕňa len dobytok, ktorý zostal na zimovanie.

Hladiny niekoľkých reproduktorov môžu byť neporovnateľné v kruhu krytých predmetov kvôli prechodu niekoľkých predmetov z jedného podania do druhého. Nedokončenie úrovne riadka sa môže vyskytnúť z dôvodu zmien v územných hraniciach regiónov, okresov, a tak ďalej. Preto, pred analýzou dynamických sérií, je potrebné na základe účelu štúdie presvedčený o porovnateľnosti úrovní riadka, a ak tento chýba, na dosiahnutie svojich dodatočných výpočtov.

Tabuľka 2.2.

Dynamika objemu produktu

S cieľom priniesť úrovne niekoľkých reproduktorov na porovnateľnú myseľ, niekedy sa musíte uchýliť k recepcii, ktorý sa nazýva názov riadkov reproduktorov. Pod zatvorením, zjednotením v jednom riadku (dlhšie) dva alebo niekoľko radov dynamiky, ktorých úrovne sa vypočítajú rôznou metodikou alebo v rôznych teritoriálnych hraniciach. Na realizáciu uzavretia je potrebné pre jedného z údajov o období (prechodné) vypočítané rôznymi metodíkmi (alebo v rôznych hraniciach). Predpokladajme, že jeden z priemyselných združení existujú tieto údaje o vyrobených výrobkoch, spôsob získania, ktorý počas posudzovaného obdobia prešiel určitými zmenami.

Aby sa analyzovať dynamiku objemu produktov na roky 1988-1995, je potrebné zatvoriť (kombinovať) vyššie uvedené dva riadky do jedného. A tak, že úrovne nového riadka sú porovnateľné, je potrebné prepočítať údaje z roku 1988-1991. Podľa novej metodiky. Na základe údajov o objeme produktov v roku 1991, v novej a starej technike, nájdeme vzťah medzi nimi: 22,8: 21, 2 \u003d 1.1. Vynásobte výsledný koeficient údajov na roky 1988-1991. Týmto spôsobom ich prinášame do porovnateľného pohľadu s následnými úrovňami. Bottom (porovnateľná) séria reproduktorov je znázornená v predposlednom riadku tabuľky.

Ďalším spôsobom, ako uzavrieť sériu rečníkov, je, že úrovne roka, v ktorom došlo k zmenám (v našom príklade - úrovne roku 1991), a to ako pred zmenami a po zmenách (pre náš príklad v starej a novej technike, t.j. 21.2 a 22.8) sa prijímajú na 100% a zvyšok sa prepočítajú ako percento v porovnaní s týmito úrovňami (v našom príklade v starej ceny v súvislosti s 21.2, v nových cenách - o 22.8). V dôsledku toho získame užší počet reproduktorov, ktorý je uvedený v poslednom riadku tabuľky 2.2.

Rovnaký problém prinášania porovnateľnej mysle vzniká as paralelnou analýzou vývoja v čase ekonomických ukazovateľov jednotlivých krajín, administratívnych a teritoriálnych obvodov. To po prvé, otázka porovnateľnosti cien porovnávaných krajín, po druhé, otázka porovnateľnosti metódy výpočtu porovnávaných ukazovateľov. V takýchto prípadoch sú riadky reproduktorov uvedené na jednu základňu, to znamená, že na rovnaké obdobie alebo čas, ktorého úroveň je prevzatá nad rámec porovnávacej bázy a všetky ostatné úrovne sú vyjadrené vo forme koeficientov alebo v súvislosti s ním.

Tabuľka 2.3

Výroba cementu v dvoch podmienkach, MLN.T.

Ročník
Krajina A.	45,5	72,4	95,2	122,0	128,0
Krajina B.	56,1	65,1	66,5	65,0	67,0

Existujú napríklad tabuľky 2.3 údajov. Rôzne hodnoty absolútnej úrovne danej série dynamiky sťažujú identifikáciu vlastností výroby cementu v krajinách A a B. Preto predstavujeme absolútnu úroveň série rečníkov na celkovú základňu, prijať Úroveň úrovní roku 1991 na neustále porovnávacie základňu získavame tieto údaje (tabuľka 2.4.):

Tabuľka 2.4.

Rastová rýchlosť výroby cementu v dvoch podmienkach v% do roku 1991.

Ročník
Krajina A.	100,0	159,1	209,2	268,1	281,3
Krajina B.	100,0	116,0	118,5	115,9	119,4

V relatívnych hodnotách vyjadrených v základnej miere rastu v každej krajine je vyrovnanosť úrovne rečníkov vyrovnaná. Rôzne povaha vývoja vyčnieva jasnejšie.

2.3. Hlavné číselné charakteristiky reproduktorov

Každá dynamická séria pozostáva z n. v čase hodnôt ekonomického alebo iného ukazovateľa. Na rozdiel od konvenčných variačných sérií nie je možné zmeniť hladinu série dynamiky, ich poloha je fixovaná. Prvý člen série sa zvyčajne nazýva pôvodná úroveň y 0 alebo y1 a posledná - konečná úroveň y n.

Ako všeobecná číselná vlastnosť úrovne riadku, premenná v čase, slúži ako priemerná úroveň série s názvom chronologický priemer.

Takže v interval radu absolútnych hodnôt s rovnakými časťami (intervalmi) času sa priemerná úroveň vypočíta ako jednoduchý priemerný aritmetický:

\u003d (Y 1 + Y 2 + ... + Y N) / N, (2.1)

kde n je celkový počet úrovní.

Podobne sa priemerná úroveň vypočíta v poradí priemerných hodnôt vypočítaných na základe intervalov série. Výpočet strednej úrovne pre rad riadkov s N ekviipilným úrovniam v čase sa vykonáva vzorcom:

\u003d [(Y 1 + Y N) / 2 + Y 2 + Y 3 + ... + Y N-1] / (N-1). (2.2)

V prípade nerovnakých intervalov, s priemerom každej úrovne riadku Y je potrebné poskytnúť váhu rovnajúcu sa pomeru zodpovedajúceho časového intervalu T I až do celkového obdobia medzi konečnými a počiatočnými úrovňami T \u003d T1 + T 2 + ... + TN:

\u003d (y1 × t 1 + y2 × t 2 + ... + y n × t n) / T. (2.3)

Každá úroveň čísla sa líši od priemernej úrovne alebo inak sa líši v súlade so zákonmi, ktoré sú spojené s ekonomickým ukazovateľom podľa štúdia. Prirodzene, teda v časových radoch, je možné určiť variáciu hladín série s použitím takých známych štatistických vlastností, ako priemerná kvadratická odchýlka:

s x \u003d. (2.4)

alebo variačný koeficient:

V x \u003d (s x /) × 100%. (2.5)

Variačný koeficient V X sa môže použiť ako relatívny ukazovateľ, najmä na porovnanie množstiev v niekoľkých radoch dynamiky, čo výrazne rozlišuje rozsah priemerných hodnôt ich úrovne.

Spolu s týmito zovšeobecňovacími ukazovateľmi, pri štúdiu série reproduktorov je dôležité monitorovať smer a veľkosť zmien v čase. Na tento účel sa takéto ukazovatele vypočítajú pre časové rady, podrobný proces rozvoja hlavného trendu, ako 1) rast, 2) Absolútne ziskya 3) rýchlosť rastu.

Rast (TR) - Relatívny ukazovateľ, ktorý je výsledkom rozdelenia dvoch úrovní jedného riadka. V závislosti od výberu databázy Y je základom porovnávacej bázy, rýchlosť rastu sa môžu vypočítať ako reťazecAk každá úroveň koreluje s úrovňou predchádzajúceho obdobia:

Tr i \u003d y i / y i-1. (2.6)

Keď sa všetky úrovne riadku korelujú s úrovňou jednej z obdobia, ktoré sú prijaté mimo porovnávacieho základu, sa miery rastu vypočíta ako základ. Ak je základná úroveň, potom

Tr I \u003d Y I / Y 0, (2.7)

treba však poznamenať, že každá iná úroveň úrovne rečníka môže byť základom porovnania.

Rýchlosť rastu reťaze charakterizovať intenzitu vývoja fenoménu podľa štúdia v každom individuálnom období, základ - kedykoľvek medzi vypočítanými a základnými úrovňami.

Podobne ako akékoľvek relatívne hodnoty, tempo rastu môžu byť vyjadrené vo forme koeficientov, jednoduchý pomer predchádzajúcej úrovne do nasledujúceho, ak je porovnávacia základňa prijatá na jednotku a v percentách, ak je porovnávacia základňa akceptovaná na 100%.

Existuje priame spojenie medzi reťazcou a základnými rýchlosťami rastu, čo umožňuje, ak je to potrebné, presťahovať sa z niektorých ukazovateľov na druhú a naopak:

a) Produkt sekvencie miery rastu N reťaze sa rovná základnej rýchlosti rastu druhej úrovne: TP n \u003d Y N / Y;

b) výsledok rozdelenia dvoch susedných základných mier rastu sa rovná miera rastu reťazca (medziproduktu).

Okrem miery rastu pri analýze dynamiky ekonomických ukazovateľov sa vypočítajú absolútne zvýšenie a rýchlosť rastu.

Absolútne zvýšenie (DY) vypočítané ako rozdiel medzi dvomi úrovňou riadku. Ukazuje sa v jednotkách merania úrovní riadkov mnohými jednotkami úrovne jedného obdobia s číslom, ktorým väčší alebo menej ako úroveň predchádzajúceho obdobia, a preto má podpis plus alebo mínus.

Pre relatívny odhad hodnôt absolútnych zvyšovaní sa vypočítajú ukazovatele miery rastu.

Miera zvýšenia (TPR) je relatívny indikátor, ktorý ukazuje, ako oveľa percento jedna úroveň s číslom I je väčšia ako (alebo menej) druhá prijatá pre porovnávaciu základňu. Tento ukazovateľ sa môže vypočítať ako percento absolútneho zvýšenia rovnakej základnej úrovne, v porovnaní s ktorým sa vypočíta absolútny nárast: \\ t

TPR i \u003d (DY I / Y Základne) × 100%. (2.9)

Ďalším spôsobom, ako určiť rýchlosť rastu, je spojená s používaním nie je absolútne zvýšenie, ale miery rastu týchto úvah: \\ t

TPR i \u003d (y i i -y i-1) / y i-1 \u003d y i / y i-1 -1 \u003d tr I -1. (2.10)

Ak sa miera rastu vypočíta ako percento, potom sa rýchlosť rastu získa odčítaním z tempa rastu sto percent.

Podobne ako miery rastu sa tempo rastu môžu vypočítať ako reťaz v y base \u003d y-1 alebo ako základ na y base \u003d y 0.

Absolútna hodnota 1% Zvýšenie a) je výsledkom rozdelenia absolútneho nárastu miery rastu ako percento

samostatné obdobie s číslom I:

i \u003d dym i / tpr som. (2.11)

Absolútna hodnota 1% nárastu je numericky rovná jednej stotine predchádzajúcej úrovne riadku:

a I \u003d DY I / TPR I \u003d DY I / TPR I \u003d DY I / ((DY I / Y I-1) 100%) \u003d Y I-1/100%.

Nie je ťažké vidieť, že pre základné zisky a miery rastu, výpočet tohto ukazovateľa nedáva zmysel.

Indikátory prírastky D Y a TPR sa vypočítajú pre každú úroveň riadku, počnúc druhým a tvoria nové, deriváty reproduktorov. Preto sa pre nich vypočítajú všeobecné ukazovatele vo forme stredných veľkostí:

- stredný ročný absolútny rast () Ide o priemerný aritmetický jednoduchý absolútny zisky:

\u003d (DY 1 + DY 2 + ... + DY N) / N. (2.12)

Ďalší spôsob stanovenia možno získať na základe akumulovaného absolútneho nárastu na n rokov:

\u003d (y n-y1) / (n -1), (2.13)

kde (n -1) je dĺžka obdobia, pre ktorú sa vypočíta priemerný absolútny nárast.

- Stredná rýchlosť rastu () je priemerné geometrické miery rastu jednotlivých reťazcov, ktoré sa vypočítavajú vo vzťahu k predchádzajúcemu obdobiu: \\ t

. (2.14)

Ďalší spôsob priemeru je spojený s vlastnosťami reťazového tempa

rast, pre ktorý sa pomer uskutočňuje:

TP 1 × TP 2 × × TP N \u003d (Y 1 / Y 0) × (Y 2 / Y 1) × × (y n-1 / y n-2) × (yn / y n - 1) \u003d yn / y 0.

Ak nahradíte všetky jednotlivé miery rastu na všeobecné

priemerná hodnota, ukazuje to \u003d y n / y 0. Teda

Prvá metóda priemeru je časovo náročná na výpočet a zvyčajne sa používa v prípadoch, keď sa už vypočítajú jednotlivé miery rastu. V prípadoch, keď sú údaje k dispozícii len o celkovom raste počas fakturačného obdobia, je vhodnejšie použiť druhú metódu.

Vzhľadom k tomu, relatívna hodnota y n / y 0 \u003d TP 1 × TP 2 × × TP N

môže byť považovaný za základnú rýchlosť rastu vypočítanú vo vzťahu k počiatočnému obdobiu, potom vzorec (15) je použiteľný nielen pre úrovne čísla, ale na miery rastu týchto úrovní vypočítané vzhľadom na rovnakú základňu. Hodnota závisí len od hraničných hodnôt úrovní radu. Preto pred posúdením priemernej miery rastu pre ekonomický fenomén podľa ekonomického fenoménu je potrebné ho starostlivo analyzovať, pokiaľ ide o možnosť ich nahradiť ich individuálne miery rastu. Ak existuje dlhý a nerovnomerný v povahe období zmeny, počet rečníkov by sa malo rozdeliť na takéto časti tak, aby výpočet odráža tieto trendy.

- priemerný rýchly rast (PR) sa vypočítajú na základe priemeru jednotlivých mier rastu:

PR \u003d (TPR 1 + TPR 2 + ... + TPR N) / n. (2.16)

Podobne ako definícia jednotlivých mier rastu pomocou hodnoty miery rastu, ich spriemerované hodnoty môžu byť spojené rovnakým spôsobom:

PR \u003d - 1. (2.17)

Ak sa priemerná miera rastu vypočíta v percentách, potom sa priemerná rýchlosť rastu získala odčítaním z priemernej miery rastu sto percent.

Tabuľka 2.5 ukazuje príklad špecifického výpočtu číselných charakteristík radu dynamiky, ktorý odráža objem produkcie ropy počas 1975 - 80 g.

Tabuľka 2.5

Indikátory
Výroba ropy (vrátane plynového kondenzácie), MLN	490,8	519,7	545,8	571,5	586,0	603,2
Rastové miery základného:
Faktory	1,0	1,059	1,112	1,164	1,194	1,230
Úrok	100,0	105,9	111,2	116,4	119,4	123,0
Rýchlosti rastu:
Faktory	-	1,059	1,050	1,047	1,025	1,029
Úrok	-	105,9	105,0	104,7	102,5	102,9
Absolútne zisky:
roky	-	28,9	26,1	25,7	14,5	17,2
MLN do roku 1975	-	28,9	55,0	80,7	95,2	112,4
Miera rastu:
%	-	5,9	5,0	4,7	2,5	2,9
Do roku 1975	-	5,9	11,2	16,4	19,4	33,0
Absolútna hodnota 1%
Rast, milión ton	-	4,9	5,2	5,5	5,7	5,9

22,48; \u003d 1,042; PR \u003d 4.2.

2.4 Metódy analýzy hlavného trendu (trend) v poradí

dynamika

Dôležitou úlohou štatistík v analýze série Dynamics je definícia hlavného vývojového trendu, ktorý je súčasťou konkrétneho radu rečníkov. Napríklad pre výkyvy vo výťažku akejkoľvek poľnohospodárskej kultúry v niekoľkých rokoch sa trend rastu (redukcie) výnosu nemožno považovať za priamo, a preto by sa mal zistiť štatistické metódy.

Metódy analýzy hlavného trendu v radoch dynamiky sú rozdelené do dvoch hlavných skupín:

1) vyhladzovanie alebo mechanické usporiadanie jednotlivých členov série reproduktorov pomocou skutočných hodnôt susedných úrovní;

2) Zosúladenie s použitím krivky vykonanej medzi špecifickými hladinami takým spôsobom, že vykazuje trend, ktorý je inherentný v rade a súčasne ho uvoľnil pred malými osciláciou.

Zvážte metódy každej skupiny.

Spôsob zväčšenia intervalov. Ak uvažujeme o úrovniach ekonomických ukazovateľov v krátkych intervaloch, potom v dôsledku vplyvu rôznych faktorov pôsobiacich v rôznych smeroch existuje zníženie radov dynamiky a zvyšuje tieto úrovne. Zabraňuje vidieť hlavný trend vo vývoji fenoménu podľa štúdia. V tomto prípade, pre vizuálny pohľad na trend, metóda rozširovania intervalov, ktorá je založená na konsolidácii časových období, na ktoré sú úrovne série. Napríklad množstvo dennej produkcie je nahradená niekoľkými mesačnými výrobou atď.

Metóda Jednoduchý kĺzavý priemer. Vyhladzovanie série reproduktorov pomocou kĺzavého priemeru je, že priemerná úroveň sa vypočíta z určitého počtu najprv v poradí úrovne riadkov, potom priemerná úroveň z rovnakého počtu úrovní, počnúc druhým, potom počnúc od tretej úrovne , atď. Tak, pri výpočte priemernej úrovne, ako to bolo, ² posádky²² pre množstvo reproduktorov od jeho začiatku až do konca, zakaždým, keď disk a úroveň na začiatku a pridaním jedného ďalšieho. Preto názov - kĺzavý priemer.

Každý prepojenie kĺzavého priemeru je priemerná úroveň pre zodpovedajúce obdobie, ktoré odkazuje na stred vybraného obdobia, ak je počet úrovní riadkov nepárne. Nájdenie kĺzavého priemeru na párnom počte členov série rečníkov je o niečo zložitejšie, pretože priemer môže byť priradený len do stredu medzi dvoma dátumami umiestnenými v strede intervalu vyhladzovania. Napríklad priemer zistená pre štyroch členov patrí do stredu medzi druhou a treťou, treťou a štvrtou úrovňou, a tak ďalej. Ak chcete odstrániť takýto posun, použite takzvanú stredovú metódu. Stredisko je nájsť priemer dvoch susedných pohyblivých priemerov na priradenie výslednej úrovne na konkrétny dátum. Keď sú vycentrované, je potrebné nájsť posuvné množstvá, na tieto množstvách a priemerom dvoch susedných prípadných pohyblivých priemerov.

Zvážte výpočet 5-ročného a 4-ročného kĺzavého priemeru v príklade karty DATA. 2.6:

Tabuľka 2.6.

Vyhladzovanie výťažku obilných plodín na farme pre rok 1980-1995. Spôsob posuvného priemeru

Rok	Centroots s ha	Lyžiarske päť letných sumy	Päťročný environmentálny	Lyžiarske štvorročné sumy	Štyri-ročné pohybujúce sa priemery (odsadenie)	Štvorročný kĺzavý priemer (centrino-kúpele)
ALE
	9,5	-	-	-	-	-
	13,7	-	-	-	-	-
					12,3
	12,1	-	12,5	-		12,8
					13,2
	14,0	-	13,7	49,3		13,5
					13,7
	13,2	63,5	14,1	53,0		14,1
					14,6
	15,6	68,6	14,4	54,9		14,6
					14,6
	15,4	70,3	15,2	58,2		15,1
					15,7
	14,0	72,2	15,6	58,2		15,6
					15,6
	17,6	75,8	14,7	62,6		15,0
					14,5
	15,4	78,0	15,1	62,4		14,9
					15,3
	10,9	73,5	15,3	57,9		15,0
					14,7
	17,5	75,4	15,5	61,4		15,1
					15,5
	15,0	76,4	15,2	58,8		15,8
					16,3
	18,5	77,3	16,0	61,9		15,97
					15,65
	14,2	76,1	-	65,2		-
	14,9	80,1	-	62,6		-

Nedostatok jednoduchej pohyblivých priemernej metódy je, že vyhladená séria reproduktorov je znížená z dôvodu neschopnosti získať vyhladené úrovne na začiatok a koniec riadku. Táto nevýhoda sa eliminuje pomocou analytického spôsobu vyrovnania na analýzu hlavného trendu.

Analytické zarovnanie zahŕňa prezentáciu hladín tejto série reproduktorov ako špecifikovaná časová funkcia \u003d f.(t.) s neznámymi koeficientmi (parametre). Na zobrazenie hlavného trendu vývoja javov v čase sa používajú rôzne funkcie: polynómy, stupne, vystavovače, logistické krivky a iné typy.

2.5. Metódy prideľovania sezónnych komponentov

Pri posudzovaní štvrťročných alebo mesačných údajov mnohých sociálno-ekonomických javov sa často zistia, že neustále opakované oscilácie sa často zistia, ktoré sa neustále nezmenia počas dlhého časového obdobia. Sú výsledkom vplyvu prírodných klimatických podmienok, spoločných hospodárskych faktorov, ako aj radom mnohých rôznych faktorov, ktoré sú čiastočne regulované. V štatistike, periodické oscilácie, ktoré majú určité a trvalé obdobie rovnajúce sa ročnému intervalu, sa nazývajú "sezónne oscilácie" alebo "sezónne vlny".

Ak sa tieto oscilácie opakujú na krátku dobu, potom sa nazývajú sezónne variácie.Oscilácie sa opakujú dlhšiu dobu cyklické variácie. Tento faktor možno rozlíšiť len podľa údajov pre dlhé intervaly rádov desaťročí, ktoré sa tu neberú do úvahy.

Sezónne oscilácie sú charakterizované špeciálnymi ukazovateľmi nazývanými sezónmi indexmi ( JE.). Súbor týchto ukazovateľov odráža sezónnu vlnu. Sezónne indexy sú percentuálne pomery skutočných neporušených úrovní na konštantný alebo variabilný priemer.

Na identifikáciu sezónnych výkyvov sa údaje zvyčajne účtujú už niekoľko rokov, distribuované podľa mesiaca. Údaje niekoľko rokov (zvyčajne aspoň tri) sa prijímajú na identifikáciu stabilnej sezónnej vlny, ktorá by nebola odrážaná náhodnými podmienkami na jeden rok.

Ak počet rečníkov neobsahuje výrazný trend vo vývoji, indexy sezónnosti sa vypočítajú priamo prostredníctvom empirických údajov bez ich predbežného zarovnania. Za každý mesiac sa vypočíta priemerná úroveň, napríklad tri roky, potom sa priemerná mesačná úroveň vypočíta pre celý riadok a záver sa určuje percento priemery za každý mesiac na celkovú priemernú mesačnú úroveň riadku , to znamená:

JE. = ( : )100% (2.18)

Ak počet rečníkov obsahuje určitý trend vo vývoji, potom pred výpočtom sezónnej vlny by mali byť skutočné údaje spracované tak, aby bol zistený všeobecný trend. Zvyčajne pre tento rezort k analytickému zarovnaniu viacerých reproduktorov.

Pri použití metódy analytického zarovnania je priebeh výpočtu sezónnych indexov nasledovne:

Podľa zodpovedajúcej časovej funkcie sa zarovnané úrovne vypočítajú za každý mesiac;

Pomer skutočných mesačných (štvrťročných) údajov Y I na zodpovedajúce zosúladené údaje v percentách

I. \u003d (Y i :) 100;

Sú priemerné aritmetické percentá vypočítané v percentách rovnakého mena I. i \u003d ( I. 1 +I. 2 +I. 3 +...+I. n): n, kde n je počet období rovnakých období.

Všeobecne platí, že vzorec pre výpočet indexu sezónnosti Táto metóda môže byť napísaná takto:

JE. = . (2.19)

Výpočet končí kontrola správnosti výpočtov indexu, pretože priemerný index sezónnosti pre všetky mesiace (štvrťroky) by malo byť 100%, potom súčet indexov prijatých v mesačných údajoch je 1200 a suma v štyroch štvrťrokoch je 400.

Príklad. Nižšie uvedené údaje predstavujú množstvo výrobkov predávaných v obchode za posledných 13 blokov. Je potrebné analyzovať špecifikované viaceré údaje a nainštalovať, či chcete zistiť tendenciu. Ak skutočne existuje stabilný trend, tento model bude používať, aby sme predpovedali počet výrobkov predávaných v nasledujúcich štvrťrokoch.

Rozhodnutie. Obrázok použije zodpovedajúce hodnoty. Pri budovaní dočasného diagramu je užitočné konzistentne pripojiť body na sekcie, aby jasnejšie vidieť akúkoľvek tendenciu.

Tabuľka 2.7.

Počet výrobkov predávaných počas druhej

13 štvrtín

Ako vyplýva z diagramu, je možný rastúci trend obsahujúci sezónne oscilácie. Objemy predaja v zimnom období (1 a 4) sú výrazne vyššie ako v lete (2 a 3). Sezónna zložka sa nemení na tri roky. Trend ukazuje, že ako celok sa predaj zvýšil o približne 230 tisíc počítačov. V rokoch 1996 až 390 tisíc počítačov. V roku 1998, ale nárast sezónnych oscilov sa nevyskytol. Táto skutočnosť svedčí o modeli s prídavnou zložkou.

Analýza modelu s prídavnou zložkou: y \u003d t + s + e

Sociálno-ekonomické javy

Téma 8. Štatistická štúdia vzťahov

8.1. Druhy vzájomných vzťahov sociálno-ekonomických javov.

8.2. Korelačná a regresná analýza.

8.3. Neparametrické metódy hodnotenia tesnosti komunikácie.

Sociálno-ekonomické javy sú nekonečne prepojené. Komunikácia je implementovaná ako vplyv faktorov pre produktívne príznaky. Komunikácia, ktorú možno merať, sa nazývajú štatistické.

Štatistická štúdia vzťahov umožňuje vyriešiť nasledujúce úlohy:

1) stanoviť použitie vzťahu;

2) Zmerajte stupeň tesnosti komunikácie;

3) Určite analytickú expresiu komunikácie vo forme rovnice.

Štatistické údaje sú predovšetkým náhodné, pretože berú rôzne hodnoty z prípadu k určitej pravdepodobnosti.

Štatistická komunikácia je stochasticky (náhodne, s určitou pravdepodobnosťou) deterministickou závislosťou. Stochastická komunikácia je spojenie medzi náhodnými hodnotami, keď jedna náhodná hodnota w. Reaguje na zmenu inej náhodnej premennej h. Zmenou zákona o rozdelení ich pravdepodobnosti. Zákon distribúcie náhodnej premennej charakterizuje frekvenciu vzhľadu určitých hodnôt v celkovom štatistickom agregáte.

Štatistické väzby môžu byť dva typy - funkčná závislosť a korelácia. Funkčná závislosť je pevne deterministická závislosť, to znamená, že pripojenie, keď jedna alebo viac z rovnakých variabilných hodnôt inej premennej bude zodpovedať jednej hodnote jednej premennej. Tento typ komunikácie v ekonomike je zriedkavý, pretože nie jeden a nie dva faktory sú ovplyvnené rovnakým fenoménom. Funkčná závislosť je vyjadrená rovnicou

y \u003d f (x),

kde w. - závislá premenná (účinná);

h. - nezávislá alebo vysvetľujúca premennú (faktorový znak).

Príkladom funkčného spojenia je vzorec pre výpočet výšky daňového príjmu v závislosti od základu dane pri sadzbe dane 13%: \\ t

Ale daňový základ je ovplyvnený takými faktormi, ako je počet daňových poplatníkov a veľkosť ich príjmov, ktorej hodnota má vplyv mnohých ďalších faktorov a ich účtovníctvo nie je vždy možné z dôvodu nedostatku informácií. Nie je možné vyjadriť všetky odkazy na jeden matematický vzorec. Preto je zjednodušiť realitu, počet odkazov je obmedzený množstvom premenných, najviac úzko prepojených. V tomto prípade sa používa iný typ štatistickej komunikácie - korelácia.

Korelačná väzba znamená, že rôzne hodnoty jednej nezávislej premennej h. Zodpovedajú rôznym priemerným hodnotám závislej premennej w..

Závislosť vyjadrujúca korelačnú väzbu medzi oboma premennými sa nazýva párová regresia medzi w. a x. Toto je model formulára:

i \u003d f (x i) + e i,

kde UI je faktická hodnota funkcie výkonu;

f (x i)- odhadovaná hodnota výsledného znaku, ktorá sa vytvorila v dôsledku vplyvu faktora x I.; \\ T predstavuje výsledok korelačnej väzby vyjadrený matematickým vzorcom;

e i, -Časť efektívneho prvku vytvoreného v dôsledku pôsobenia iných faktorov, ktoré boli zahrnuté do korelačnej rovnice; Je to chyba, odchýlka vypočítaných hodnôt výsledného funkcie zo skutočných hodnôt.

Téma 11.

Štatistická štúdia prepojenia

Sociálno-ekonomické javy

1. Typy a formy vzťahov medzi sociálno-ekonomickými javmi.Sociálny život pozostáva z veľkého počtu zložitých javov, ktoré sú vytvorené pod vplyvom mnohých, rôznorodých a vzájomne prepojených faktorov. Je možné porozumieť a preskúmať akýkoľvek fenomén, ktorý ho skúma vo vzťahu s okolitými znakmi.

V štatistikách rozlišovať faktor a efektívne značky.

Faktor (nezávislý) Príznaky Podmienky zmien v iných príznakoch súvisiacich s nimi.

Výsledok(závislý) Príznaky Zmeny v rámci pôsobenia faktorových značiek.

Medzi javmi a ich označeniami sa odlišujú predovšetkým dva typy väzieb:funkčné a stochastické (štatistické, pravdepodobnostné), z ktorých každý má svoje vlastné charakteristiky. Súkromný prípad stochastických spojení - korelácie.

Pre funkčná komunikácia Zmena funkcie výkonu závisí výlučne na zmenu faktora znamenia:

Príkladom funkčného spojenia v ekonomike môže byť závislosť produktivity práce z objemu vyrobených výrobkov a nákladov na pracovný čas. Treba poznamenať, že ak - deterministické, nie náhodné hodnotu, potom je hodnota funkčne závislá od toho, je tiež deterministická.

Pre funkčná komunikáciavyznačujú sa nasledujúcimi znakmi:

1) Každá hodnota rozsahu faktora oznámenia zodpovedá len jedenalebo niekoľko presne definovaných hodnôts:

2) Toto spojenie sa zvyčajne vyjadruje. vzorČo je viac inherentné v presných vedách (matematika, fyzika):

3) funkčná závislosť s rovnakou mocousa prejavuje vo všetkých jednotkách v agregáte;

4) je to plnýa presné Ako je zvyčajne známe zoznam všetkých faktorov a mechanizmus ich vplyvu na výslednú funkciu (vo forme rovnice).

Avšak, oveľa pohár v ekonomike nie je funkčný, ale Štatistická závislosťKeď každá pevná hodnota nezávislej premennej zodpovedá nie je jedným, ale množstvom hodnôt závislej premennej, a nie je možné vopred povedať, ktorá hodnota bude akceptovať. Je to spôsobené tým, že mnohé nekontrolovateľné náhodné faktory ovplyvňujú okrem premennej. V tejto situácii môže byť náhodná hodnota a premenná obaja deterministická a náhodná premenná. Osobitný prípad štatistickej závislosti je koreláciav ktorom funkčná závislosť súvisí s faktorom a priemerom (matematické očakávania) účinného ukazovateľa .

Pre korelačná väzba Zmena produktívnej funkcie nie je úplne závislá od faktora znamenia, ale len čiastočne, pretože vplyv iných faktorov je možné:

Príkladom korelácie obchodných ukazovateľov je závislosť sumy nákladov na cirkuláciu obratu. Okrem toho, okrem faktora znamenia, objem obratu a ďalších faktorov, vrátane neberú do úvahy, sú tiež ovplyvnené inými faktormi (summatizácia náklady na obeh).

Koreláciamajú nasledujúce funkcie:

1) Priemerná hodnota výsledného funkcie sa mení pod vplyvom zmeny mnoho faktorových značiekniekoľko, ktoré môže byť neznáme;

2) Rôzne faktory, ich vzťahy a protichodná činnosť rozsiahle zmeny účinného NPI;

3) Korelácie sa zistia, že nie sú v izolovaných prípadoch, ale v hmotnosti, pre ich výskum hromadné pozorovania;

4) Oznámenie medzi faktormi a efektívne neúplnýa len sa prejavuje vo všeobecnosti, priemer.

Študovanie vzťahu medzi značkami, sú klasifikované v smere, formou, počtom faktorov:

· smer Komunikácia sú rozdelené do priamej a inverznej. Pre priamy odkazsmer zmien produktívnej funkcie sa zhoduje so smerom zmien v značkovom faktore. So zvýšením (klesajúcim) hodnôt oznamovania faktorov sa vyskytne zvýšenie (zníženie) produktívnej funkcie. Napájaniecharakterizované skutočnosťou, že smer zmien v produktívnej funkcii sa nezhoduje so smerom zmien v faktore. S rastúcim (klesajúcim) hodnôt oznamovania faktora sa zníži zníženie (zvýšenie) produktívnej funkcie. Napríklad, čím vyššia je kvalifikácia pracovníka, tým vyššia je úroveň výkonu svojej práce (priame spojenie). Čím vyššia je produktivita práce, tým nižšie náklady na jednotku výrobkov (spätná väzba);

· formulár (Typ funkcie) komunikácie je rozdelený na lineárny (rovný) a nelineárny (zakrivený). Lineárnykomunikuje priama línia, nelineárnykomunikácia - krivka (parabola, hyperbole atď.). V prítomnosti týchto väzieb, so zvýšením hodnoty faktora, sa vyskytuje jednotné zvýšenie (alebo zníženie hodnoty produktívneho vlastnosti;

za počet faktorov pôsobiacich na výsledokKomunikácia sú rozdelené do jednorazového (spárovaného) a multifaktora. Jednorazový (spárovaný)komunikácia odrážajú vzťah medzi jedným znakom a efektívnym funkciou (ak abstrakcia od vplyvu iných znakov). Multifaktory (viacnásobné)komunikácia sú charakterizované závislosťou medzi niekoľkými faktorovými funkciami a účinným funkciou (faktory konajú komplexne, t.j. súčasne vo vzťahoch).

Ak chcete študovať spoje a ich kvantitatívny výraz, v štatistike sa používajú rôzne metódy.

Pre výraz funkčné pripojeniapoužite metódu súvahy a spôsob vzniku komponentov.

Metóda vyváženiaŠiroko používaný na analýzu prepojení a proporcií v ekonomike. Štatistická rovnováha je systém ukazovateľov, ktorá sa skladá z dvoch množstiev absolútnych hodnôt spojených so znakom rovnosti:

Príklad súvahy tohto druhu slúžia na rovnováhu fixných aktív a zostatok pracovných zdrojov v určitej organizácii. Súčet ukazovateľov v nich tvoria systém hodnôt charakterizujúcich výšku zdrojov na začiatku obdobia, prijatia a likvidácie zdrojov, veľkosť zdrojov na konci obdobia. Napríklad, ak - zostatok tovaru na začiatku sledovaného obdobia; - prijatie tovaru na obdobie; - Likvidácia tovaru v študovanom období; - zvyšok tovaru na konci obdobia vykazovania.

Ľavá časť vzorca charakterizuje dodávku tovaru a pravou stranou je použitie komoditných zdrojov. Náklady na zostatky sú spojené s absolútnymi hodnotami, ktoré ukazujú pohyb zdrojov.

Táto suma môže byť reprezentovaná nasledujúcou rovnosťou: zvyšok na začiatku + príchod \u003d spotreba + zvyšok na konci. Príklad sa predáva v maloobchode \u003d zvyšok na začiatku + príchod - predávaný vo veľkom - zvyšok konca (tabuľka 1).

stôl 1

Metóda bilancie

Inflácia ako sociálno-ekonomické javy ................................ 3

Faktory vývoja inflácie .................................................. ............ 10

Charakteristika formulárov a druhov prejavu inflácie ....................... ... 13

Hlavné metódy anti-inflačnej politiky a peňažných reforiem ... 15

Zoznam použitá literatúra .................................... .......... .... 18

1. Inflácia ako sociálno-ekonomický fenomén

Inflácia je typická pre modernú ekonomiku, prax označuje jeho rozšírenú prevalenciu. Termín "inflácia" v skutočnosti vznikol kvôli hromadnému prechodu na papierové peniaze a odrážalo skutočnosť, že pretekajú posledné kanály peňažnej cirkulácie. Zároveň treba mať na pamäti, že za každom čase štáty čelia problému rovnováhy rozpočtových príjmov so stále rastúcimi nákladmi. Problém bol vyriešený rôznymi spôsobmi. Existujú aspoň tri "spravodlivé" spôsoby, ako vyriešiť tento problém, ktorý môže byť použitý, spolu alebo v akejkoľvek kombinácii. Je obmedzenie vládnych výdavkov, zvyšujúcich sa daní, ciel, taríf alebo iných príjmov štátneho rozpočtu na dlh v krajine alebo v zahraničí. Ekonomická myšlienka starovekého sveta otvorila štvrtý "nespravodlivý" spôsob vyrovnávania štátnych rozpočtov: uvoľnenie dodatočnej sumy peňazí. Tento štvrtý spôsob, ako extrahovať "nelekárske" príjmy s rôznym rozsahom, využíva väčšina svetov sveta do súčasnosti, ale vytvára infláciu.

Inflácia je komplexný, multipolový ekonomický fenomén, v ktorom sú hospodárske, politické a sociálne prvky úzko prepojené a refrrujú. V najširokšej forme môže byť inflácia definovaná ako fenomén spojený s prítomnosťou nadbytočných peňazí v obehu a vedúci v dôsledku ich poškodenia (v rôznych formách). V skutočnosti je táto interpretácia inflácie udelená v encyklopédických slovníkoch, v rôznych učebniciach a vedeckých prácach, kde sa interpretuje hlavne ako prebytok hmoty peňazí v oblasti obehu, prepadávanie peňažných kanálov pokovkových kanálov odpisovateľných papierových peňazí.

Prepadávanie peňažných kanálov sa môže vyskytnúť v dôsledku emisií nadmerných peňazí, kvôli zníženiu zváženia vozidla pri zachovaní predchádzajúcich sadzieb peňažnej zásoby s nárastom miery obehu menových jednotiek. Zmena každej z vyššie uvedených komponentov môže ovplyvniť zhoršenie menovej jednotky. Avšak, pomerne často, pretekanie kanálov peňažných cirkulácií je spojené s iba ďalšími menovými emisiami.

Avšak, nie emisie (vydávanie peňazí v odvolaní) je známkou inflácie, najmä ak sú prostredníctvom emisií, peňažné značky alebo dodatočnú otázku peňazí v odvolaní spôsobená rozšírením výroby tovaru a Služby. To znamená, že ak rast peňažnej zásoby v hotovosti a bezhotovostnej formy sa zhoduje s rastom národného produktu, ekonomika sa úspešne vyvíja. Faktom je, že na rast komoditnej hmoty, aby si to zachoval, si vyžaduje väčšie množstvo peňazí (s inými vecami). Preto peniaze nebudú "nadbytočné" s ich dodatočným uvoľnením, keď rast zváženia vozidla v hodnotových podmienkach prekročí rast dodatočných emisií peňazí (berúc do úvahy ich obrat).

Zvyčajne nie je vysvetlené, akú úroveň je problém peňazí v bezpečí a kde limit, po ktorom nie je plnenie, ale presadzovanie sféry obehu s papierovými peniazmi, po ktorých dochádza k inflácii. Preto s týmto prístupom zostávajú hlboké dôvody na výskyt inflácie, jeho povrchové formuláre sa predložia do popredia, vyšetrovania sa uskutočňujú pre jeho príčiny. S takýmito teoretickou nedostatočnosťou štúdie inflácie je rozvoj odôvodnených a účinných anti-inflačných opatrení veľmi ťažké.

Teoretický základ pochopenia povahy inflácie a opatrení protiinflačného vplyvu štátu je v súčasnosti kvantitatívnou teóriou peňazí vo svojom monetaristovi alebo keynesijskom interpretácii. V zjednodušenej forme táto teória naznačuje, že príčinou inflácie je trvalo udržateľným trhoch, ktoré nie sú rovnováhy, sa prejavujú pri chronickej schopnosti požadovať návrh a sústreďuje sa nakoniec na peňažnom trhu vo forme znehodnotenia peňazí a čiastočných (niekedy úplných) straty ich funkcií. Ako je známe, podmienka dlhodobej rovnováhy peňažného trhu (Fridme-B rovnice) má nasledujúci formulár: M \u003d U + P, (6.1)

tam, kde je MSR priemernou ročnou mierou rastu peňažnej ponuky; Y - priemerný ročný ukazovateľ charakterizujúci zmenu reálneho agregovaného príjmu (reálna výroba); Rs - priemerné ročné zvýšenie cien.

Vzhľadom k tomu, inflácia znehodnocuje menovú jednotku, v tomto prípade má mimoriadny význam udržateľnosť peňazí. Pokiaľ ide o platné (plné) peňazí alebo vymenené na zlato, náklady na náklady peňazí sú chápané ako stálosť ich hodnoty, určená pohybom nákladov práce na reprodukciu menového tovaru a stability cenovej meradle. Vo vzťahu k nerozhodným známkam nákladov pod stabilitou, stabilita kúpnej sily peňazí je chápaná, náklady na peniaze (zhoda nominálnej a reálnej hodnoty peňazí), ako aj uznanie povahy hodnoty hodnoty ako zástupcov zlata v obehu. Na druhej strane, kúpna sila (sila) peňazí je vyjadrená v určitej hmotnosti tovarov a služieb, ktoré možno získať za túto sumu peňazí (peňažná jednotka rovnakého mena). Nákupná sila je vytvorená v procese výmeny tovarov a služieb za peniaze a je určená úrovňou cien, t.j. So svojím nárastom sa kúpna sila peňazí znižuje a pri znižovaní - zvýšenie.

Avšak, inflácia sa zvyčajne chápe na pochopenie zníženia hodnoty peňazí, ktoré sa spravidla prejavili v raste cien a spôsobené vznikom nadmernej peňažnej zásoby z dôvodu porušenia zákonov peňažného obehu. Pretože externe inflácia sa prejavuje v raste cien, dnes akékoľvek zvýšenie ich zvýšenia je identifikované s infláciou. Ale vôbec nie je vôbec. Musí sa analyzovať príčiny zvýšenia cien. Oni sami rastú kvôli skutočnému zvýšeniu výrobných nákladov (napríklad v dôsledku zhoršenia prírodných surovín v ťažobnom priemysle), ale ťažko je potrebné nazvať infláciu IT. To isté možno povedať o rastúcich cenách nejakého módneho produktu, pomocou atraktívneho dopytu, alebo na zlepšených kvalitných výrobkoch. Na druhej strane sa môže vyskytnúť inflácia pri zachovaní bývalej cenovej hladiny v prípade zhoršenia kvality tovaru alebo ich nedostatku. Vonkajšie známky inflačných cien rastu sú masívnosť, kontinuita a trvanie ich zvýšenia. Samozrejme, na rozlíšenie inflačného nárastu cien z neinflačných cien je veľmi ťažké na úrovni výpočtov, ale v rámci všeobecnej analýzy je možné.

Termín "inflácia" sa používa, počnúc druhou polovicou XIX storočia. Prvýkrát sa začalo uplatňovať v Severnej Amerike počas občianskej vojny 1861-1865 v Severnej Amerike počas občianskej vojny. Fenomén inflácie však vstal oveľa skôr, v starovekej Ríme a starovekej Číne a je spojený so zavedením peňažných značiek v obrate so štátom, ktorý stanovil štát. S kovovým menovým obehom bola inflácia epizodická a neposkytla si vážnu hrozbu pre hospodárstvo a spoločnosť. S výskytom a rozširovaním používania papierových peňazí sa intenzívnejšie, a preto sa zvýšil ich vplyv na všetky sektory ekonomiky. Problém inflácie v rôznych štádiách hospodárskeho rozvoja čelia takmer všetkým krajinám v ekonomikách sveta. Historická analýza pohybu spotrebiteľských cien vám zároveň umožňuje formulovať niektoré z najbežnejších vzorov vývoja inflácie: inflačné procesy v rôznych krajinách boli pozorované dlho pred výskytom dokumentov. Potreba prerozdeliť časť novovytvorenej hodnoty v prospech štátu, ako aj v prospech jednotlivých priemyselných odvetví a hospodárskych odvetví, stimulované nerovnomerné (podľa komoditných skupín). Rozsah takejto redistribúcie počas zlatých kruhov bola oveľa nižšia ako v ére papiera a úverových peňazí;

Obdobia rozsiahleho nárastu cien sa pravidelne nahradili obdobím ich stabilizácie a poklesu;

Hlavnou príčinou dlhodobej inflácie v minulosti bolo zníženie hodnoty kovových peňazí v dôsledku zlepšenia výroby ušľachtilých kovov alebo "poškodenia" mincí;

Až do začiatku 20. storočia štátne orgány nevykonali žiadnu kontrolu nad výškou zásobovania peňazí v obehu. Hodnotenie mincí, a neskôr emisie papierových peňazí, boli stanovené najmä fiškálnymi potrebami štátu;

V uplynulých storočiach hlavné trendy v pohyboch cien v krajinách, ktoré podporujú úzke hospodárske vzťahy, sa často zhodujú. Prevod inflačných trendov z krajiny do krajiny sa uskutočnilo najmä mechanizmom cien vývozu dovozu, ako aj redistribúciou zlata a strieborných rezerv.

Historická prax ukazuje, že inflácia je často satelitom verejných šokov, výsledkom politických a sociálnych konfliktov. Ak všetci členovia spoločnosti očakávajú infláciu, určite nastane. V istom zmysle je inflácia ukazovateľom stavu spoločnosti, meter jeho blahobytu. Inflácia v 20. storočí sa postupne zmenil na univerzálny, všadeprítomný a trvalý faktor.

V druhej polovici storočia XIX a v XX storočí došlo k rýchlemu rastu výroby. Zmena jednotkovej ceny tovaru, daňové sadzby, úroveň miezd mala vplyv na celé hospodárstvo. Od najlepšej spôsob, ako zabrániť výskytu konfliktov je v určitom náraste miezd miezd, čo spôsobuje zvýšenie cenových hladín, čím sa vytvorí prirodzená inflácia pozadia (2-3% ročne).

Transformácia inflácie do trvalého ekonomického faktora prispela k významnej zmene cenovej praxe pod vplyvom monopolistických podnikov. Za týchto podmienok sa ceny prestanú kolísať v súlade s ekonomickými ekonomickým cyklom, získavať jednostrannú zvyšujúcu orientáciu. Rozsah cenovej súťaže sa prudko zúžil. Súťaž sa viac spolieha na metódy diferenciácie tovaru, zlepšili jeho kvalitu, aktualizáciu rozsahu. Zlepšenie účinnosti výroby sa spravidla prejavuje v znižovaní cien, ale pri raste hmoty ziskov a príjmov účastníkov výroby, čím sa objavujú nové príležitosti na zlepšenie výroby a rastu príjmov na spotrebu. Jednostranná cena dynamiky existuje pozadie inflácie a často sa inflácie sám.

Prax štátnej intervencie v ekonomike tiež prispela k transformácii inflácie do trvalého faktora. Pokles cien znamená zníženie zdaniteľného základu a tento stav je nerentabilný. Práca neprípustnosti na zníženie nominálnych príjmov za zamestnaných vo výrobe a dôchodcov sa preto postupne rozvíjala, ktorá požadovala fixáciu určitých príjmov v zložení všeobecných nákladov. Zahŕňa zachovanie cien aspoň na rovnakej úrovni. Počas XX storočia väčšina štátov vykonala obrovské vojenské výdavky, ktoré sa stali trvalým rozpočtovým položkou. Rastový faktor vládnych výdavkov je tiež environmentálnymi problémami, ochrana životného prostredia a ľuďmi sami pred škodlivými účinkami výroby.

Od začiatku 70. rokov. XX storočia, svetová inflácia, ktorá sa prejavila v nerovnomerných skupinách výrobkov, sa stala jedným z najviac akútnych a bolestivých problémov svetovej ekonomiky. Svetová inflácia je objektívnym a ekonomickým procesom, na ktorý musia byť všetky krajiny prispôsobené meradle ich účasti na medzinárodnom deľbe práce. Internacionalizácia ekonomického života neumožňuje infláciu na tok izolovaných v každej krajine. Svetový obchod sa stáva vedúcim faktorom inflačných procesov a má významný vplyv na domáce ceny.

Nadnárodný prenos trendov inflácie je rovný (cena) a nepriame (prostredníctvom meny). V prvom prípade sa nárast cien v jednej krajine v dôsledku rozvinutých svetových hospodárskych vzťahov posunul na zvýšenie cien v inom štáte. Nepriamy účinok inflácie je spojený so skutočnosťou, že počiatočné nárast cien v rámci vyvážajúcej krajiny vedie k zníženiu meny kurzu dovážajúcej krajiny. Ak sa v cudzej mene stáva drahšie vo vzťahu k národnému, potom sa znížia sadzby zvýšenia inflácie a cena dovozu a vývozné ceny.

Stáva sa konštantným faktorom v ekonomickom živote, inflácia výrazne zložila systém hospodárskych vzťahov. Vyžaduje si to neustálu pozornosť a osobitné opatrenia na udržanie normálnej, bezpečnej úrovne. Stupeň jej vplyvu na ekonomiku a celú spoločnosť závisí od jej úrovne. To naznačuje, že samotný rast spotrebiteľských cien len signalizuje výskyt inflácie a jeho konkrétnejší obsah, ktorý má osobitný sociálno-ekonomický význam a vyžaduje si pozornosť politických strán a rôznych prúdov, vlád, vedcov a rôznych sociálnych vrstiev a skupín obyvateľstva Sú táto inflácia je formou skrytého (spontánneho alebo úmyselného) prepadového kapitálu, prerozdelenie sociálneho výrobku a národného príjmu medzi sektormi národného hospodárstva, verejných tried, skupín a vrstiev obyvateľstva. Toto je najdôležitejšia charakteristika inflácie, pokiaľ ide o sociálno-ekonomickú situáciu jednotlivých vrstiev a skupín obyvateľstva.